Are we able to control and govern AI before it starts to control us?
How can we harness the power of AI in a positive and productive way without losing control and diminishing our ability to think critically? In the field of Audit and Risk Analysis in particular is AI really the quantum leap forward we are looking for or not?
AI in Risk Management & Internal Auditing training course will delve into the application of AI in Internal Auditing and Risk Management.
This brief yet comprehensive training navigates through the transformative power of Machine Learning (ML) in detecting fraud and analyzing risk, presenting real-world success stories alongside an honest discussion of the challenges, such as data bias and model interpretability.
What you’ll learn:
- The role of AI in enhancing audit efficiency
- Exploring the transformative power of AI in risk analysis
- Experiences with Generative AI in risk analysis and auditing
- Responsible AI and AI governance
- Ethical considerations in AI usage
The online training will be highly interactive, featuring case studies, examples, a ”data-analysis exercise,” as well as group exercises and feedback/discussion sessions.
Who is this training course for?
The training is best suited to internal auditors, business controllers, risk managers and compliance officers. No previous knowledge of AI is needed.
Understanding AI in Audit and Risk Management
Demystifying Machine Learning Fundamentals
The pros and cons of Generative AI
Responsible AI and AI Governance
Agenda.
torstai 29.8.
- 9.00
-
Artificial Intelligence in Auditing and Risk Analysis, the Early Years and the Use of Expert Systems Applied to Data
Nigel Iyer,
Global Fraud Detective and Author
- What are the origins of AI and what is AI?
- Types or categories of AI
- What are Expert Systems and how have they been used and how are they used today
- Examples and cases for discussion
Global Fraud Detective and Author
Nigel Iyer
For over 25 years Nigel has helped organizations across the world recognise and resolve fraud. Nigel is Computer Scientist, an English Chartered Accountant, and Dramatist, as well as a Fellow of the Chartered Institute of Management Accountants.
Nigel believes that everyone is capable of being a Fraud Detective who can enhance their skills to help guard their organisation against non-essential costs and harm.
- 9.45
-
Machine Learning for Internal Auditing: The Potential in Risk Analysis and Fraud Detection
Dalia Breskuvienė,
Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher
- What is Machine Learning? Simplified explanation of ML and how it differs from traditional rule-based models.
- Basics of AI and ML: Brief overview of artificial intelligence (AI) and its subset, ML, including simple definitions and examples.
- Importance of Data: How ML relies on data to learn and make decisions.
- Case Studies: Success stories where ML/AI has been effectively used in risk analysis and internal auditing regarding fraud detection.
- Predictive Analytics: Introduction to how ML can forecast future risks based on historical data. Efficiency and Accuracy: Discuss how ML can process vast amounts of data quickly and with high accuracy.
Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher
Dalia Breskuvienė
Dalia is a Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher with a robust background in analytics, data visualization, and statistics. Her career spans over a decade, and she has built expertise in developing data science solutions to tackle complex problems and generate actionable insights.
Dalia has embraced the role of a public speaker, shedding light on the biases in AI systems and enhancing fraud detection methodologies. Her academic foundation is set by ongoing Ph.D. research in Informatics Engineering to improve classification quality in financial crime prevention.
- 10.45
-
The Pitfalls and Challenges of Machine Learning
Dalia Breskuvienė,
Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher
- Data Quality and Bias: Emphasize the importance of high-quality, unbiased data and ML models.
- Complexity and Interpretability: Address the challenges of understanding how ML models make decisions.
- Maintaining Human Oversight: The necessity of human judgment in interpreting ML findings and making final decisions.
Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher
Dalia Breskuvienė
Dalia is a Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher with a robust background in analytics, data visualization, and statistics. Her career spans over a decade, and she has built expertise in developing data science solutions to tackle complex problems and generate actionable insights.
Dalia has embraced the role of a public speaker, shedding light on the biases in AI systems and enhancing fraud detection methodologies. Her academic foundation is set by ongoing Ph.D. research in Informatics Engineering to improve classification quality in financial crime prevention.
- 12.30
-
Utilizing AI in Expert Work – Some Ethical Considerations
Niina Ratsula,
Vastuullinen vaikuttaja 2019, yrittäjä, tutkija & tietokirjailija
- Using AI in expert work – threat or opportunity?
- What should I understand about bias and hallusinations
- When is it OK to utilize AI in expert work (e.g. writing reports, analysing data, conducting background studies)
Vastuullinen vaikuttaja 2019, yrittäjä, tutkija & tietokirjailija
Niina Ratsula
Niina Ratsula (KTT, CCEP-I, CIA) on intohimoinen eettisen liiketoiminnan ja vastuullisen johtamisen puolestapuhuja. Code of Conduct Companyn perustajana Niina auttaa organisaatioita kehittämään yritysvastuun, compliancen ja sisäisen valvonnan käytäntöjä sekä vastuullista johtamiskulttuuria. Ennen uraansa yrittäjänä Niina ehti toimia 12 vuoden ajan monipuolisissa kansainvälisissä tehtävissä compliance-ohjelmien, yritysvastuun, sisäisen valvonnan ja sisäisen tarkastuksen parissa Nokian ja Kemiran palveluksessa sekä tutkijana Turun Kauppakorkeakoulussa. Niina on suosittu kirjailija, keynote -puhuja ja luennoitsija ja toinen Nordic Business Ethics -aloitteen perustajista.
”Uskon, että avain menestyvään liiketoimintaan ja kestävään brändiin löytyy vastuullisesta johtamisesta ja oikein toimimisen kulttuurin vaalimisesta. Eettisten ohjeiden ja vastuullisuusraporttien lisäksi tarvitsemme aitoa yksilöiden sitoutumista eettiseen toimintaan ja ymmärrystä siitä, minkälaisia eettisiä riskejä organisaation toimintaan kohdistuu. Hyvän hallinnon, yrityskulttuurin ja johtamisen kehittäminen on keskeistä tässä työssä.”
- 13.15
- DISCUSSION
-
Implementing the Use of AI - How to Tackle the Common Challenges?
Nigel Iyer,
Global Fraud Detective and Author Niina Ratsula,
Vastuullinen vaikuttaja 2019, yrittäjä, tutkija & tietokirjailija Dalia Breskuvienė,
Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher
Global Fraud Detective and Author
Nigel Iyer
For over 25 years Nigel has helped organizations across the world recognise and resolve fraud. Nigel is Computer Scientist, an English Chartered Accountant, and Dramatist, as well as a Fellow of the Chartered Institute of Management Accountants.
Nigel believes that everyone is capable of being a Fraud Detective who can enhance their skills to help guard their organisation against non-essential costs and harm.
Vastuullinen vaikuttaja 2019, yrittäjä, tutkija & tietokirjailija
Niina Ratsula
Niina Ratsula (KTT, CCEP-I, CIA) on intohimoinen eettisen liiketoiminnan ja vastuullisen johtamisen puolestapuhuja. Code of Conduct Companyn perustajana Niina auttaa organisaatioita kehittämään yritysvastuun, compliancen ja sisäisen valvonnan käytäntöjä sekä vastuullista johtamiskulttuuria. Ennen uraansa yrittäjänä Niina ehti toimia 12 vuoden ajan monipuolisissa kansainvälisissä tehtävissä compliance-ohjelmien, yritysvastuun, sisäisen valvonnan ja sisäisen tarkastuksen parissa Nokian ja Kemiran palveluksessa sekä tutkijana Turun Kauppakorkeakoulussa. Niina on suosittu kirjailija, keynote -puhuja ja luennoitsija ja toinen Nordic Business Ethics -aloitteen perustajista.
”Uskon, että avain menestyvään liiketoimintaan ja kestävään brändiin löytyy vastuullisesta johtamisesta ja oikein toimimisen kulttuurin vaalimisesta. Eettisten ohjeiden ja vastuullisuusraporttien lisäksi tarvitsemme aitoa yksilöiden sitoutumista eettiseen toimintaan ja ymmärrystä siitä, minkälaisia eettisiä riskejä organisaation toimintaan kohdistuu. Hyvän hallinnon, yrityskulttuurin ja johtamisen kehittäminen on keskeistä tässä työssä.”
Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher
Dalia Breskuvienė
Dalia is a Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher with a robust background in analytics, data visualization, and statistics. Her career spans over a decade, and she has built expertise in developing data science solutions to tackle complex problems and generate actionable insights.
Dalia has embraced the role of a public speaker, shedding light on the biases in AI systems and enhancing fraud detection methodologies. Her academic foundation is set by ongoing Ph.D. research in Informatics Engineering to improve classification quality in financial crime prevention.
- 13.45
- EXERCISE
-
Your Mission: To Find Risks and Frauds
Nigel Iyer,
Global Fraud Detective and Author
- Using an expert system and a Generative AI model. Your will receive data and access to an expert system.
Global Fraud Detective and Author
Nigel Iyer
For over 25 years Nigel has helped organizations across the world recognise and resolve fraud. Nigel is Computer Scientist, an English Chartered Accountant, and Dramatist, as well as a Fellow of the Chartered Institute of Management Accountants.
Nigel believes that everyone is capable of being a Fraud Detective who can enhance their skills to help guard their organisation against non-essential costs and harm.
- 14.45
-
Using Generative AI in Audit and Risk Analysis
Nigel Iyer,
Global Fraud Detective and Author
- Generative AI and Natural Language processing applied to risk brainstorming
- Exercise to try out review and discuss
- Not letting AI run away with itself and taking control
- Recent developments in AI Governance
Global Fraud Detective and Author
Nigel Iyer
For over 25 years Nigel has helped organizations across the world recognise and resolve fraud. Nigel is Computer Scientist, an English Chartered Accountant, and Dramatist, as well as a Fellow of the Chartered Institute of Management Accountants.
Nigel believes that everyone is capable of being a Fraud Detective who can enhance their skills to help guard their organisation against non-essential costs and harm.
- 15.30
-
Conclusion of the Day – End Discussion
Nigel Iyer,
Global Fraud Detective and Author
Global Fraud Detective and Author
Nigel Iyer
For over 25 years Nigel has helped organizations across the world recognise and resolve fraud. Nigel is Computer Scientist, an English Chartered Accountant, and Dramatist, as well as a Fellow of the Chartered Institute of Management Accountants.
Nigel believes that everyone is capable of being a Fraud Detective who can enhance their skills to help guard their organisation against non-essential costs and harm.
Instructors.
Global Fraud Detective and Author
Nigel Iyer
For over 25 years Nigel has helped organizations across the world recognise and resolve fraud. Nigel is Computer Scientist, an English Chartered Accountant, and Dramatist, as well as a Fellow of the Chartered Institute of Management Accountants.
Nigel believes that everyone is capable of being a Fraud Detective who can enhance their skills to help guard their organisation against non-essential costs and harm.
Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher
Dalia Breskuvienė
Dalia is a Data Scientist, University Lecturer, and Junior Researcher with a robust background in analytics, data visualization, and statistics. Her career spans over a decade, and she has built expertise in developing data science solutions to tackle complex problems and generate actionable insights.
Dalia has embraced the role of a public speaker, shedding light on the biases in AI systems and enhancing fraud detection methodologies. Her academic foundation is set by ongoing Ph.D. research in Informatics Engineering to improve classification quality in financial crime prevention.
Vastuullinen vaikuttaja 2019, yrittäjä, tutkija & tietokirjailija
Niina Ratsula
Niina Ratsula (KTT, CCEP-I, CIA) on intohimoinen eettisen liiketoiminnan ja vastuullisen johtamisen puolestapuhuja. Code of Conduct Companyn perustajana Niina auttaa organisaatioita kehittämään yritysvastuun, compliancen ja sisäisen valvonnan käytäntöjä sekä vastuullista johtamiskulttuuria. Ennen uraansa yrittäjänä Niina ehti toimia 12 vuoden ajan monipuolisissa kansainvälisissä tehtävissä compliance-ohjelmien, yritysvastuun, sisäisen valvonnan ja sisäisen tarkastuksen parissa Nokian ja Kemiran palveluksessa sekä tutkijana Turun Kauppakorkeakoulussa. Niina on suosittu kirjailija, keynote -puhuja ja luennoitsija ja toinen Nordic Business Ethics -aloitteen perustajista.
”Uskon, että avain menestyvään liiketoimintaan ja kestävään brändiin löytyy vastuullisesta johtamisesta ja oikein toimimisen kulttuurin vaalimisesta. Eettisten ohjeiden ja vastuullisuusraporttien lisäksi tarvitsemme aitoa yksilöiden sitoutumista eettiseen toimintaan ja ymmärrystä siitä, minkälaisia eettisiä riskejä organisaation toimintaan kohdistuu. Hyvän hallinnon, yrityskulttuurin ja johtamisen kehittäminen on keskeistä tässä työssä.”
Prices.
Mikä on hintaryhmäsi – julkinen vai yksityinen? Meidän määritelmän löydät täältä.
Others also viewed.
A high-quality experience regardless of location.
Sama kingi sisältö on aina taattu – toteutetaanpa koulutus etänä verkon välityksellä, paikan päällä tai hybridinä.
Toteutustapa on muovattu kaikkiin opetusmuotoihin soveltuvaksi eikä vuorovaikutuksellisuutta ole unohdettu. Modernisti tehty tekninen toteutus ja kouluttajien ammattitaito takaavat reaaliaikaisen ja interaktiivisen vuorovaikutuksen sekä kouluttajan että osallistujien kesken – koulutuksen toteutusmuodosta riippumatta.
Jäikö jokin mietityttämään koulutuksen toteutukseen liittyen? Klikkaa alta vastaukset usein kysyttyihin kysymyksiin. 👇
usein kysyttyä