Skip to content

2. – 3. KESÄKUUTA 2020

Tripla, Helsinki

LIPUT OHJELMA

Arviot

Tuotearvioita ei vielä ole.

Kirjoita arvio

Kirjoita ensimmäinen arvio tuotteelle “Data Business Forum 2020”

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

Creating data-driven business.

Suomen tekoälyohjelman loppuraportissa todetaan, että datasta on tullut maailman arvokkain resurssi, jonka hyödyntäminen yritysten välisessä liiketoiminnassa on vasta alkamassa. Data Business Forumissa pohditaan mm. kulttuurin, ihmisten ja uusien teknologioiden fuusioitumista sekä tunnistamme, mihin osa-alueisiin tekoäly ja automaatio tuo aidosti lisäarvoa. Miten datasta tehdään kilpailuvalttia, kuinka dataa tulkitaan ja analysoidaan, entä kuinka luottamus teknologioihin aidosti rakennetaan?

745 1 195 

OSTA LIPUT

 

Paras hinta voimassa. Saat ryhmäalennuksen automaattisesti yli kahden hengen ryhmille. 

Hintaan lisätään laskutuslisä 8 € ja ALV (24%)

osastopäällikkö, Innovaatiot ja yritysrahoitus, Työ- ja elinkeinoministeriö

Ilona Lundström

Professor of Language Technology, University of Helsinki

Jörg Tiedemann

AI Lead, Nokia

Pauliina Erätuuli

kehitys- ja tietohallintojohtaja, Verohallinto

Jarkko Levasma

Jarkko Levasma on Verohallinnon kehitys- ja tietohallintojohtaja. Jarkolle on kertynyt kymmenkunta työvuotta verotuksen parissa erilaisissa IT-johtotehtävissä. Ennen Verohallintoa Jarkko on työskennellyt julkiselle sektorille IT-palveluita tarjoavassa yrityksessä.

Head of Robotics, If Vakuutus

Asko Mustonen

Head of Data & Analytics, Fortum

Kristiina Söderholm

Kristiina johtaa data ja analytiikka osaamiskeskuksen rakentamista Fortumilla. Ennen tätä rooliaan Kristiina johti digitalisaation muutosohjelmaa ja hän on toiminut myös ydinvoimapuolen tutkimusjohtajana. Data osaaminen on digitalisaation perusta ja tämän vuoksi keskiössä Fortumin kehityksessä.

Group Leader, Deep Learning Research, Nokia Bell Labs & Member of High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, European Commission

Leo Kärkkäinen

hallitusammattilainen, Finnairin entinen digijohtaja

Katri Harra-Salonen

Ohjelma

tiistai 2.6.

  • Tervetuloa! Aamupalaa ja tuoreita ajatuksia
  • Puheenjohtajan lähtölaukaus tapahtumaan
  • Katsaus Suomen tekoälyohjelmaan – missä mennään tekoälyn kehityksessä?
osastopäällikkö, Innovaatiot ja yritysrahoitus, Työ- ja elinkeinoministeriö

Ilona Lundström

  • Kulttuurin, ihmisten ja uusien teknologioiden fuusio
  • KEYNOTE
  • Kuinka aito kulttuurinmuutos tehdään? Ja mihin meidän pitäisi kulttuurinmuutoksella pyrkiä?
  • Teknologialähtöisyydestä prosessien uudistamiseen – mitä ongelmaa ollaan ratkomassa? Ja mitä halutaan saavuttaa?
  • Miten tekoälyn käyttäminen vaikuttaa organisaation työrooleihin ja osaamistarpeisiin?
  • Kahvia & kohtaamisia
  • Mitä tekoäly ja automaatio tarjoaa 5, 10 ja 15 vuoden kuluttua? 
  • KEYNOTE
  • Mitkä ovat potentiaalisimmat käyttökohteet tekoälylle ja automaatiolle seuraavien vuosien ajan?
  • Visiointia tulevaisuudesta
  • Mistä kannattaa lähteä liikkeelle? Ja kannattaako osaamista ostaa oman yrityksen ulkopuolelta?
  • Matalan kynnyksen tekoäly – miten tekoälyä voi lähteä hyödyntämään helposti ja halvalla?
  • Miten tekoälyn käyttöönotossa kannattaa edetä?
Head of Robotics, If Vakuutus

Asko Mustonen

  • Ideasta liiketoimintaan – tiekartta onnistuneeseen uudistukseen
  • Mitkä ennakkoedellytykset tekoälyn ja automaation hyödyntämiselle ovat?
  • Kuinka tehdään tarvelähtöistä suunnittelua?
  • Miten valikoit kokeilut ja miten skaalaat toimintaan?
  • Ihminen osaksi suunnittelua – kuinka olisi hyvä osallistaa henkilöstö ja samalla sitouttaa uusiin teknologioihin paremmin?
  • Lounas
  • Tekoälyn ja älykkään automaation hankintamallit
  • Katsaus hankintamalleihin – hyvät ja huonot puolet
  • Open Source vai lisenssimalli?
  • Sopimukset & juridiikka
  • Mitä rahalla saa? Näin teknologioiden kustannushyödyt lasketaan
  • Miten hyötylaskelmassa otetaan huomioon kustannusten lisäksi laatu ja vaikuttavuus?
  • Kuinka budjetoida teknologioiden käyttöönotto, käyttö sekä jatkuva kehittäminen?
  • Kuinka investointien kannattavuus varmistetaan? Ja kuinka riskit tulisi arvioida?
  • Kahvia & energiabuustia
  • Millaista johtamista tarvitaan 2020-luvulle?
  • Miten saada kaikki liiketoiminta-alueet mukaan tekoälyn innovoimiseen?
  • Miten muutosta johdetaan?
  • Mitä luottamuksen rakentaminen vaatii?
hallitusammattilainen, Finnairin entinen digijohtaja

Katri Harra-Salonen

kehitys- ja tietohallintojohtaja, Verohallinto

Jarkko Levasma

Jarkko Levasma on Verohallinnon kehitys- ja tietohallintojohtaja. Jarkolle on kertynyt kymmenkunta työvuotta verotuksen parissa erilaisissa IT-johtotehtävissä. Ennen Verohallintoa Jarkko on työskennellyt julkiselle sektorille IT-palveluita tarjoavassa yrityksessä.

  • Puheenjohtajan yhteenveto päivästä
  • Iltatilaisuus

keskiviikko 3.6.

  • Aamupalaa ja tuoreita ajatuksia
  • Puheenjohtajan johdatus toiseen päivään
  • Suurin riski on huono data – kuinka voimme parantaa datamme käytettävyyttä?
  • Haasteena useiden datalähteiden yhtäaikainen hyödyntäminen – kuinka datan siiloutumisongelmaa voisi lähteä purkamaan GDPR:n vaatimukset silti huomioiden?
  • Kuinka ei strukturoitua dataa voidaan käsitellä tekoälyllä?

Bell Labs on alun perin yhdysvaltalainen, mm. elektroniikkaan ja tietojenkäsittelyyn keskittynyt tutkimus- ja kehitysorganisaatio. Kärkkäinen toimii lisäksi myös työelämäprofessorina Aalto-yliopistolla sekä Euroopan Komission korkeatasoisessa Tekoälyyn keskittyvässä asiantuntijaryhmässä.

Group Leader, Deep Learning Research, Nokia Bell Labs & Member of High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, European Commission

Leo Kärkkäinen

  • Datan tulkinta ja liiketoiminnan vaikuttava analysointi
  • CASE
  • Datan ja liiketoiminnan kehittämisen yhteensulautuminen – mitä meidän on ymmärrettävä datan tehokkaasta hyödyntämisestä?
  • Kahvia & kohtaamisia
  • Minkälaisia konkreettisia hyötyjä yritysten välisestä yhteistyöstä tekoälyn saralla voisi olla saatavissa?
  • Verkostokehittäminen kunniaan – voivatko kaikki osapuolet voittaa?
  • Millaista hyötyä yritysten välisestä tekoälyn hyödyntämisen yhteistyöstä on?
  • Miten tekoälyn kehittäminen ja käyttöönotto sujuisi parhaiten verkostossa, jossa on toimijoita sekä yksityiseltä että julkiselta sektorilta?
  • Lounas
  • The ability to communicate is essential for intelligent behavior
  • Natural language understanding can be learned from multilingual data
  • Machine translation is a tool that opens many doors and reduces language-related discrimination
  • Multimodal machine translation with personalized models is the next big step to take
Professor of Language Technology, University of Helsinki

Jörg Tiedemann

  • Vapaamuotoisten, erityissanastoa sisältävien tekstien sisällön vertaaminen toisiinsa ja samankaltaisuuden tunnistaminen
  • Koneoppisen käyttäminen päätöksenteon tukena
  • Koneoppimisprojektin vieminen tuotantoon
AI Lead, Nokia

Pauliina Erätuuli

  • Kahvia & energiabuustia
  • Ajankohtaiset turvallisuuskysymykset
  • Onko yksilön tietoturva uhattua, kun henkilöiden liikkuminen tallentuu yhä useamman kaupallisen ja globaalin toimijan tietovarastoihin?
  • Tekoäly & etikka
  • Yhteenveto & tapahtuman päätös

Pääyhteistyökumppani

Advisor Partner

Yhteistyössä

Tapahtuman kohderyhmä

Suomen suurimpien yritysten ja julkisen sektorin digi- ja liiketoimintajohto:

  • Toimitusjohtaja, liiketoimintajohtaja
  • CIO, CDO
  • Kehitysjohtaja
  • Talousjohtaja

TRIPLASTI parempi

Sokos Hotel Tripla, Fredikanterassi 1 B, 00520 Helsinki

Kerro odotuksesi kolmella, nyt tapahtumatilana toimii paljon puhuttu upouusi TRIPLA.

Kaikki tiet vievät uuteen stadin sydämeen, sillä koko metropolin julkinen liikenne kulkee TRIPLAN ohi. Vaihtoehtoisesti pääset pyörällä ja autolla parkkiin tai potkaiset potkulaudalla paalupaikalle. Päivän päätteeksi löydät itsesi Mall of Triplasta – Pohjoismaiden suurimmasta kauppakeskuksesta – elämysten, makujen ja shoppailumahdollisuuksien keskeltä.

SAAPUMISOHJEET