Hyppää sisältöön
Tekoäly ja Taloushallinto 2026

Data. Ennuste. Etumatka.

Tapahtuma

Tekoäly ja Taloushallinto 2026

Ajankohta

9.6.2026

hybrid

Life Science Center, C-talo, Espoo

Tapahtuma

Tekoäly ja Taloushallinto 2026

Ajankohta

9.6.2026

hybrid

Life Science Center, C-talo, Espoo

Luotettavuus, ennustaminen ja automaatio ilman kompromisseja.

Tekoäly ei ole enää kokeilu – vaan osa taloushallinnon suorituskykyä.
Miten analyysi nopeutuu ja ennustaminen tarkentuu? Mitkä ratkaisut todella skaalautuvat? Ja miten varmistetaan, että tekoäly on luotettavaa, dokumentoitua ja tuotantokäyttöön soveltuvaa?

Tekoäly & Taloushallinto 2026 -tapahtuma tarjoaa eturivin paikan tämän hetken tärkeimpiin teemoihin, innovaatioihin ja trendeihin, luoden polun kohti tekoälyjohteista taloushallintoa.

Lavalle nousee laaja kattaus Suomen kovimpia asiantuntijoita, jotka vievät sinut syvälle tekoälyn tarjoamiin mahdollisuuksiin. Agendalla on käytännön lähtökohdat, teknologian kehitys, haasteet ja roolien muutos – tietoturvaa ja säädöksiä unohtamatta.

Tee tekoälystä kilpailuetusi ja varmista menestyksesi. Tutustu ohjelmakokonaisuuteen ja varmista paikkasi tapahtumaan EARLY BIRD -hinnalla.

Osta liput

Puhujat 2026.

Ensimmäiset puhujat julkaistaan pian.

Eija Hartikainen, Professio

Eija Hartikainen

kehityspäällikkö, teknologia, Valtion talous- ja henkilöstöhallinnon palvelukeskus

Mika Ruokonen

Mika Ruokonen

Industry Professor, AI in Business

Jatta Yli-Petäys

Jatta Yli-Petäys

CFO, Microsoft Finland

Paula Roima

Paula Roima

Head of Group Accounting & Financial Reporting, Valio

Oskari Riekki

Oskari Riekki

Accounting Process System Manager, Wolt

Pekka Lampelto

Pekka Lampelto

Tekoälyn ja ICT governance, risk & compliancen -asiantuntija ja kehittäjä

Mikko Niemenmaa

Mikko Niemenmaa

Development Director, Elisa

    • Päivä 1

      Tervetuloa! Rekisteröityminen ja aamupalaa

      Juontajan lähtölaukaus – tervetuloa tapahtumaan!

      KEYNOTE

      Miten skaalata tekoälyratkaisuja ja miten lähestyä tekoälyinvestointien tuottoa?

      Mika Ruokonen
      Mika Ruokonen Industry Professor, AI in Business
      add_2 close
        • Mitä tarvitaan tekoälyhankkeiden laajaan skaalaamiseen läpi organisaatioiden?
        • Miten tekoälyratkaisujen elinkaarikustannukset syntyvät ja miten niitä hallitaan?
        • Mitä eri tapoja on hahmottaa ja mitata tekoälyinvestointien tuottoa?
        • Missä roolissa taloushallinnon kannattaa toimia skaalauksessa ja hyötyjen mittaamisessa?
      CASE Microsoft Finland

      Frontier Finance: Miten taloushallinto siirtyy AI‑aikaan – oppimisella ja caseilla vaikuttavuuteen

      Jatta Yli-Petäys
      Jatta Yli-Petäys CFO, Microsoft Finland
      add_2 close
        • Customer Zero ‑tarina: mitä opimme, kun finance ottaa AI:n ensin käyttöön
        • Oppimisen johtaminen skaalassa
        • AI, agentit ja työntekijän tuottavuus sekä tehokkuus
        • Case‑esimerkein konkretiaa: caset valitaan lähempänä tapahtumaa
        • Mitä kuulija voi tehdä huomenna
      TAUKO

      Tauko ja verkostoitumista

      add_2 close
      • Verkostoidu kollegoidesi kanssa
      CASE Palkeet

      Kohti älykästä taloushallintoa – kokemuksia ja oivalluksia

      Eija Hartikainen
      Eija Hartikainen kehityspäällikkö, teknologia, Valtion talous- ja henkilöstöhallinnon palvelukeskus
      add_2 close
      • Miten tekoäly ja automaatio muuttavat taloushallinnon arkea?
      • Palkeiden matka älykkään automaation hyödyntäjäksi
      • Mitä olemme oppineet – onnistumiset, haasteet ja yllätykset: case AI-tiliöinti
      • Mitä seuraavaksi – tekoälyn mahdollisuudet
      LOUNAS

      Lounas ja verkostoitumista

      add_2 close
      • Pistäydy lounaalla ja tapaa kollegoitasi
      CASE Wolt

      Manuaalisista prosesseista hallittuun automaatioon – miten talousprosessit rakennetaan uudelleen

      Oskari Riekki
      Oskari Riekki Accounting Process System Manager, Wolt
      add_2 close
      • Prosessien tunnistaminen, joissa manuaalinen työ ei enää tuo lisäarvoa
      • AI:n ja automaation yhdistäminen toimivaksi kokonaisuudeksi
      • Mitattavat vaikutukset läpimenoaikaan ja työmäärään
      • Työnjaon muutos
      • Kontrollien ja sisäisen valvonnan säilyttäminen automaation keskellä

      Tekoäly raportoinnin ja analyysin tukena – miten analyysi nopeutuu ilman että laatu kärsii

      Paula Roima
      Paula Roima Head of Group Accounting & Financial Reporting, Valio
      add_2 close
      • Miten tekoäly priorisoi olennaiset muutokset suurista tietomääristä
      • Mihin tekoälyn ehdottamat selitykset perustuvat ja miten ne muodostuvatAsiantuntijan rooli tulosten validoinnissa ja tulkinnan tarkentamisessa
      • Tuotantokäytön opit: ajansäästö, laatu ja työnjako

      Tauko ja verkostoitumista

      Talousdatan laatu – mitä tekoälyn hyödyntäminen todella edellyttää

      Mikko Niemenmaa
      Mikko Niemenmaa Development Director, Elisa
      add_2 close
      • Mitä tarkoittaa laadukas data taloushallinnon näkökulmasta – kirjauslogiikka, perustiedot ja rakenteet
      • Missä rajapinnoissa ja tiedonsiirrossa ongelmat yleensä syntyvät
      • Miten raportointimalli vaikuttaa siihen, mitä tekoäly pystyy analysoimaan
      • Miten varmistetaan tietojen oikeellisuus kuukausi- ja tilinpäätössulussa
      • Mitä opittiin järjestelmä- ja raportointiuudistuksista

      Tekoälyriskit ja niiden hallinta käytännössä – miten taloushallinto pysyy turvassa mutta liikkeessä?

      Pekka Lampelto
      Pekka Lampelto Tekoälyn ja ICT governance, risk & compliancen -asiantuntija ja kehittäjä
      add_2 close
      • Tekoälyn hallintomalli ja tekoälyriskienhallinta: roolit, vastuut ja pelisäännöt
      • Tekoälyriskit kuten hallusinaatiot ja virheet – miten ne tunnistetaan taloushallinnossa?
      • Miten tekoälyn riskienhallinta rakennetaan ilman kehityksen pysähtymistä?

      Skenaariot ja ennustaminen tekoälyavusteisesti

      add_2 close
        • Myynnin ja kassavirran ennusteet AI-avusteisesti
        • Rullaava ennuste ja skenaariot AI-avusteisesti
        • Useiden tietolähteiden validointi ja yhdistäminen ennusteessa
        • Miten AI-ennustemallien laatua mitataan?

      Kiitos! Tapahtuma päättyy

    Tapahtumainfo.

    Jäikö jokin muu asia mietityttämään? Vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin löydät täältä.

    Ryhmäliput aina -10 % edullisemmin.

    Onnea! Olet tekemässä oikeaa päätöstä, kun tuot kollegasi myös oppimaan. Ryhmäliput on ostettavissa 3 hengen tiimeistä ylöspäin. Osta ryhmäliput suoraan verkkokaupasta tai kysy tarjousta ryhmätarjous@professio.fi tai p. 0400 949 099 (Johanna Niittula, Head of Sales).

    Kirkkaasti parempia tapahtumapäiviä – näin pääset perille.

    Life Science Center
    Keilaranta 10-18, 02150 Espoo

    Life Science Center tarjoaa modernin työympäristön kansainvälisen tason huippuosaajille. Kätevimmin pääset metroa tai muuta joukkoliikennettä, käyttämällä. Huomaathan, että pysäköintitilaa on tarjolla vain rajoitetusti, ja että alueella toimii myös pysäköintivalvonta.

    Professio Match – tapahtuma taskussasi.

    Verkostoidu ja sovi tapaamisia sinulle osuvimpien osallistujien ja yhteistyökumppaneiden kanssa kiinnostuksen kohteittesi perusteella.

    Lisäksi pääset kommentoimaan lavalla käytävää keskustelua sekä antamaan äänesti äänestyksissä, paikasta riippumatta. Tätä on helppo käyttää joko mobiilisti tai läppäriltäsi! Lisätietoja saat ilmoittautumisen yhteydessä.