Tekoälyn neljä tasoa – näin siirryt kyselystä oikeaan hyötyyn 

Tekoälyn neljä tasoa – näin siirryt kyselystä oikeaan hyötyyn

Yhä useammassa organisaatiossa tekoäly on jo käytössä. Silti moni käyttää ChatGPT:tä, Claudea tai Copilotia lähes samalla tavalla kuin hakukonetta: kysyy yksittäisen kysymyksen, saa vastauksen ja aloittaa seuraavalla kerralla taas alusta.

Tulokset voivat olla ihan hyviä, mutta ne jäävät helposti yleiselle tasolle. Tekoäly ei tunne yrityksen asiakkaita, tavoitteita, tuotteita, toimintatapoja tai sitä, millainen lopputulos työssä oikeasti tarvitaan.

Tästä syntyy helposti väärä johtopäätös: tekoälystä ei ole niin paljon hyötyä kuin luvattiin.

Usein ongelma ei kuitenkaan ole työkalussa. Ongelma on siinä, miten sitä käytetään.

Sama työkalu, täysin eri lopputulos

Lapissa luontoruokailuja järjestävä kokki oli käyttänyt tekoälyä kuukausien ajan saamatta siitä erityistä hyötyä. Eräänä iltapäivänä hänen kanssaan käytiin läpi hänen yrityksensä todelliset tiedot: tuotteet, raaka-aineet, hinnoittelu ja tapa tehdä työtä.

Vasta sen jälkeen tekoälyä pyydettiin analysoimaan menujen kannattavuutta.

Nyt vastaus ei enää perustunut yleisiin oletuksiin vaan hänen omaan liiketoimintaansa. Hän huomasi, että yksi menu tuotti selvästi vähemmän kuin hän oli ajatellut, ja pystyi muuttamaan hinnoitteluaan.

Työkalu oli sama kuin aikaisemmin. Ratkaiseva ero oli siinä, mitä tekoäly tiesi ennen kuin se ryhtyi tekemään työtä.

Tämä kuvaa hyvin tekoälyn hyödyntämisen neljää tasoa.

Taso 1: kysyt tekoälyltä

Ensimmäisellä tasolla esität yksittäisiä kysymyksiä. Pyydät kirjoittamaan sähköpostin, tiivistämään tekstin, keksimään ideoita tai analysoimaan jotakin.

Tästä on hyötyä, mutta jokainen keskustelu alkaa käytännössä uudelleen. Joudut selittämään samoja taustatietoja kerta toisensa jälkeen.

Tässä vaiheessa tekoäly on hyvä yleisavustaja, mutta se ei vielä tunne sinun työtäsi.

Taso 2: tekoäly tuntee työsi

Suurin ja helpoin harppaus tapahtuu usein juuri tasolta yksi tasolle kaksi.

Kirjoita kahden tai kolmen sivun dokumentti yrityksestäsi, tiimistäsi tai omasta työstäsi. Kerro esimerkiksi, mitä teette, keitä tärkeimmät asiakkaat ovat, mitkä tehtävät toistuvat, mitä tavoitteita teillä on ja millaista kieltä käytätte asiakkaiden kanssa.

Anna tekoälylle myös todellisia esimerkkejä, lukuja ja ongelmia.

Hyvä testi on tämä: jos jokin lause voisi sellaisenaan kuvata mitä tahansa saman alan yritystä, se on liian yleinen.

“Palvelemme asiakkaitamme laadukkaasti” ei auta tekoälyä kovin paljon.

“80 prosenttia asiakkaistamme on suomalaisia 20–100 henkilön yrityksiä, ja yleisin syy yhteydenottoon on…” auttaa jo huomattavasti enemmän.

Kun tekoäly tuntee tämän taustan, sinun ei tarvitse aloittaa jokaista tehtävää tyhjältä pöydältä.

Ennen tasoa 3: tallenna myös työtapa

Kun taustatiedot ovat kunnossa, huomaat nopeasti toistavasi myös samoja ohjeita:

“Tee tämä tässä järjestyksessä.”

“Käytä aina tätä rakennetta.”

“Tarkista nämä kolme asiaa ennen kuin annat lopputuloksen.”

Näitäkään ohjeita ei kannata kirjoittaa joka kerta uudelleen.

Dokumentoi, miten tärkeimmät toistuvat tehtävät tehdään. Mitä tietoja aluksi tarvitaan? Missä järjestyksessä työ etenee? Mitä pitää tarkistaa? Missä muodossa lopputulos halutaan?

Lisää vielä yksi erityisen arvokas kohta: missä tekoäly tekee juuri tässä tehtävässä yleensä virheitä.

Tämä tieto syntyy vain kokemuksesta. Kun kirjaat sen mukaan ohjeisiin, tekoälyn työn laatu paranee kerta kerralta.

Taso 3: anna tekoälylle kokonainen työtehtävä

Kolmannella tasolla et enää pyydä vain yhtä vastausta. Annat tekoälylle kokonaisen tehtävän.

Se voi esimerkiksi käydä läpi suuren määrän tietoa, tehdä siitä analyysin, tunnistaa tärkeimmät poikkeamat ja valmistella johdolle yhteenvedon.

Tässä vaiheessa syntyy jo merkittävä ero ajankäyttöön. Tekoäly ei vain auta sinua ajattelemaan, vaan tekee osan työstä puolestasi.

Aluksi kannattaa silti pitää tärkeät päätökset ja lopulliset toimenpiteet ihmisellä. Anna tekoälyn lukea, analysoida ja valmistella. Laajenna sen vastuuta vasta, kun olet nähnyt saman tehtävän onnistuvan luotettavasti useita kertoja.

Ja tarkista aina oman organisaatiosi tietoturva- ja tekoälyohjeet ennen kuin annat järjestelmälle yrityksen tietoja tai uusia oikeuksia.

Taso 4: tekoäly hoitaa kokonaisen prosessin

Neljännellä tasolla yksi tekoäly voi tehdä tutkimuksen, toinen analysoida tulokset ja kolmas valmistella niiden perusteella seuraavat toimenpiteet.

Kyse ei enää ole yhdestä kysymyksestä tai tehtävästä, vaan kokonaisen työprosessin hoitamisesta.

Tämä taso kiinnostaa tällä hetkellä paljon, mutta siihen ei yleensä kannata kiirehtiä. Organisaatio saa usein nopeammin hyötyä siitä, että tasot kaksi ja kolme tehdään ensin kunnolla.

Mistä tiedät, että kehitystä tapahtuu?

Hyvä mittari ei ole se, kuinka paljon tekoälyä käytätte.

Parempi kysymys on: kuinka paljon vähemmän ihmisten täytyy tehdä samaa toistuvaa työtä itse?

Kun tekoälyn vastauksissa alkaa näkyä yrityksenne oma tieto, työntekijöiden ei tarvitse jatkuvasti selittää samoja asioita uudelleen ja kokonaisia työvaiheita voidaan antaa tekoälyn valmisteltavaksi, olette siirtyneet kokeilusta todelliseen hyödyntämiseen.

Tärkein ajatus on yksinkertainen: kilpailuetu ei synny siitä, minkä tekoälytyökalun ostatte. Se syntyy siitä, millaisen työtavan rakennatte sen ympärille.

Aloita pienestä. Varaa tällä viikolla tunti ja kirjoita kahden sivun dokumentti omasta työstäsi, yrityksestäsi tai tiimistäsi.

Se voi olla lyhyin reitti tekoälyn satunnaisesta käytöstä siihen, että siitä tulee oikeasti hyödyllinen työkaveri.