UX Design Day 2026

• Mikä erottaa satunnaisesti tekoälyä kokeilevat muotoiljat niistä, jotka ovat muuttaneet työtapojaan syvällisemmin?
• Tekoälyavusteinen muotoilu ja kolme työtapojen muutosta
• Miksi yksilöiden tekoälytaidot eivät automaattisesti muutu tiimin osaamiseksi?
• Mihin keskittyä vuonna 2026 tekoälyavusteisessa muotoilussa?

Esitys pureutuu siihen, miten uudet keskustelevaan asiakaskokemukseen ja agentteihin perustuvat ratkaisut muuttavat ihmisen ja koneen vuorovaikutusta sekä koko digitaalista ekosysteemiä.

• Miten vauhdittaa agenttipohjaisen asiakaskokemuksen innovointia olemalla aidosti asiakaslähtöinen, ei AI‑lähtöinen?

• Miten toteuttaa intent‑lähtöinen personointi keskustelevaan asiakaskokemukseen ja agenttiratkaisuihin?

• Miten miettiä uudelleen työnkulut ja kokonaisprosessit, jotta product design, generatiivinen AI ja agenttikyvykkyydet saadaan toimimaan saumattomasti yhdessä

• Verkostoidu kollegoidesi kanssa

•  How you can make the most of the invaluable skills design’s maybe most overlooked function can bring?
• Concrete methods for embedding content designers into every phase of design
  The Content Toolkit: A walkthrough of the templates and style guidelines that ensure consistency across complex product ecosystems
• What to look for in ”Content Critiques” and cross-functional reviews to ensure a high bar for content
• How to use AI as a ”First Draft” partner while maintaining strict quality and ethical guardrails.
• A checklist for managers to audit their current content processes and identify immediate efficiency gains.

• Pistäydy lounaalla ja verkostoidu kollegoidesi kanssa

Kuinka rakentaa jatkuvat tutkimus- ja palautesilmukat scale up ympäristössä

Priorisointimallit: mihin UX-tiimin kannattaa käyttää aikansa UX-kypsyystason eri vaiheissa

Rutiinit ja käytännöt, joilla jatkuva parantaminen oikeasti toteutuu

Miten tuoda UX-havainnot osaksi päätöksentekoa johdossa ja tiimeissä

• UX osana moniammatillista asiantuntijatyöryhmää
• Suunnittelijan keskeiset haasteet hyvinvointidatan parissa: mittaaminen, tulkinta ja ohjaus
• Puettavien laitteiden tuottaman mittadatan mahdollisuudet ja sudenkuopat
• Miten esittää tieto selkeästi ilman että se kuormittaa käyttäjää?

• Virkistäydy kupillisella kahvia ja verkostoidu kollegoidesi kanssa

• Muna ja kana ongelma
• Tutkimuksen tärkeus
• Konseptin tavoite
• Mitä sitten?

• Miten rakentaa design system, joka toimii AI-agentteja ohjaavana kehikkona tarjoten sekä kontekstin että reunaehdot? Mikä on dokumentaation rooli?
• Miten AI:ta voidaan hyödyntää design systemin kehittämisessä ja jalkauttamisessa – tiketeistä tokeneihin ja käyttöönottoon. Konkreettisia esimerkkejä NÖF Design System -tiimin työnkuluista.
• Miten AI-avusteisia työskentelymalleja voidaan kehittää ketterästi suuressa tuotekehitysorganisaatiossa? Kokemuksia 30 vuotta kehitetyn digituotteen arjesta.

• Nousuhumala: Kun kaikki tuntui mahdolliselta
  Lähtökohta: Terveystalolla ei ollut sopivaa työkalua asiakasymmärryksen hallintaan ja asiakaspolkutyöhön.
• Kokeilu: ”Mitä jos tekisin itse?” AI-työkalujen lupaus: designer voi rakentaa..
  Krapula: Kun hallinta katoaa
• Lääke: Intentiokerros – Arkkitehtuuri vibelle
• Uudet roolit: Titteli on linssi, ei kaista  – Mitä tämä tarkoittaisi Terveystalossa? Miten design-tiimin rooli muuttuu?