- The analyst consensus for 2026 is loud and unanimous: industrial AI is everywhere, agentic systems are scaling, autonomous production is the defining trend of the decade. McKinsey reports 72% daily AI use across enterprises – and only 18% measurable productivity gains. Gartner expects 40% of agentic AI projects to be cancelled by 2027. This keynote takes the audience above the noise: it asks which of the prevailing narratives about smart machinery and smart process industry actually hold up against the data, which collapse under scrutiny, and what that means for how European industrial leaders should read the next three years – not as a hype cycle, but as a strategic inflection point.
Smart Process Industry 2026
Ohjelma
Keskiviikkona 2.12.
Ilmoittautuminen ja aamupala
Juontajan avaus
Peter Nyman
Journalist, TV-host
The Productivity Paradox of the Intelligent Industry: What the Numbers Are Really Telling Us
Dominik Boesl
Professor & Futurist | Robotics, AI Governance and Automation Strategy Expert
Autonominen tuotanto käytännössä – missä mennään nyt?
- Tekoälyn hyödyntäminen prosessinohjauksessa
- Itseoptimoivat tuotantoprosessit
- Poikkeamien tunnistaminen ja laadunhallinta
- Käytännön sovellukset prosessiteollisuudessa
Tauko & verkostoitumista
Dataohjattu tuotannon johtaminen ja operatiivinen tehokkuus
- Reaaliaikainen näkyvyys tuotantoon ja prosesseihin
- Analytiikan hyödyntäminen päätöksenteossa
- Tuotannon, kunnossapidon ja energianhallinnan yhdistäminen
- Tiedolla johtamisen käytännön mallit
Digitaalinen kaksonen tuotekehityksen ja elinkaaren hallinnan työkaluna
- Simuloinnin hyödyntäminen suunnittelussa ja käytössä
- Suorituskyvyn ja käytettävyyden optimointi datan avulla
- Huollon ja palveluiden kehittäminen
- Investointien ja kehityspäätösten tukeminen
Lounas & verkostoitumista
Prosessiteollisuus vihreän siirtymän keskiössä
- Energian käytön mittaaminen ja analysointi
- Prosessien ja materiaalivirtojen optimointi
- Päästöjen vähentäminen ja kustannustehokkuus
- Esimerkkejä saavutetuista tuloksista
Automaatio ja IIoT tuotantolaitoksen ohjauksessa
- Reaaliaikainen tuotantodata
- Automaation ja analytiikan yhdistäminen
- Tuotannon optimointi käytännössä
Tauko
Tuotannon riskienhallinta ja toimintavarmuus digitaalisessa ympäristössä
- Riskien ennakointi ja hallinta datan avulla
- Häiriötilanteiden hallinta ja jatkuvuuden varmistaminen
- Kyberturvallisuuden rooli teollisuusympäristössä
Teollisuuden voittajat syntyvät valinnoista – mihin johdon kannattaa keskittyä
- Mitä yhdistää yrityksiä, jotka kasvavat ja kannattavat murroksessa
- Missä kannattaa olla edelläkävijä – missä seuraaja
- 3–5 konkreettista johtoryhmän päätöstä seuraavalle 24 kuukaudell
Juontajan yhteenveto
Peter Nyman
Journalist, TV-host