Moderni data-analyysi Snowflakessa

• Analyytikon muuttuva rooli AI-aikakaudella
• I:n toimintaperiaatteet, vahvuudet ja rajoitteet
• Missä AI tuo oikeasti arvoa? (hyötyanalyysi)

Harjoitus: Hyötyanalyysi 

• Perinteiset vs. AI-avusteiset analyysiprosessit 
• Mihin tehtäviin tekoäly luo eniten arvoa? (arvioi – automatisoi – validoi) 
• AI analyytikon työkaluna analyysiprosessin eri vaiheissa  
• Tulosten validointi ja laadunvarmistus AI-aikana

Harjoitus: Analyysitehtävien kartoitus ja arvioiminen

• SQL:n rooli AI-avusteisessa analyysissä 
• AI + SQL käytännössä (Snowflaken AI-funktiot) 
• Datan, dokumenttien, kuvien ja äänitteiden analysointi AI:lla

Harjoitukset:

1. Datan haku sekalaisista dokumenteista
2. Tuotteiden luokittelu (kuvat ja tekstit)
3. Sosiaalisen median kommenttien analysointi
4. Asiakaspalveluäänitteiden analysointi

• Analytiikan demokratisointi (Cortex Analyst) 
• AI-agenttien luominen  
• Kohti AI-avusteista analytiikkaorganisaatiota

Harjoitus: AI agentin luominen