- Master Datan muuttuva rooli liiketoiminnan ja teknologian uudistuessa
- Tekoälyn kasvavat vaatimukset datan laadulle, hallinnalle ja käyttökelpoisuudelle
- Luotettava, löydettävä ja käyttökelpoinen data liiketoiminnan perustana
Master Data Management 2027
Ohjelma
Tiistaina 19.1.
Tervetuloa! Rekisteröityminen ja aamupalaa
Juontajan lähtölaukaus päivään!
Janne Sipilä
Business Development Director, twoday
KEYNOTE
Master Data 2027: mikä muuttuu ja mihin kannattaa tarttua nyt?
Mihin dataan liiketoimintasi uskaltaa luottaa?
- Master datan vaikutus asiakkaisiin, tuotteisiin, toimitusketjuun ja päätöksentekoon
- Riittävän hyvästä datasta liiketoimintakriittiseen dataan
- Automaation ja tekoälyn kasvavat vaatimukset datan laadulle ja hallinnalle
TAUKO
Tauko ja verkostoitumista
Kun AI kohtaa todellisuuden: kestääkö Master Datasi käytön?
- Master data tekoälyn hyödyntämisen mahdollistajana ja pullonkaulana
- Laatu, metadata ja jäljitettävyys luotettavan dataperustan rakentamisessa
- Automaation ja ihmisen kontrollin toimiva työnjako
LOUNAS
Lounas ja verkostoitumista
- Pistäydy lounaalla ja tapaa kollegoitasi
CASE
Kuka omistaa datan oikeasti, kun vastuu pitäisi kantaa?
- Kun kaikki vastaavat datasta, vastaako siitä lopulta kukaan?
- Selkeät vastuut ja yhteiset pelisäännöt datan arkeen
- Näin omistajuus muuttuu määrittelystä toimivaksi käytännöksi
CASE
Yksi asiakas, monta järjestelmää: näin rakennetaan luotettava kokonaiskuva
- ERP:n, CRM:n, PIM:n ja muiden järjestelmien tiedon yhteensovittaminen
- Yhteisesti hallitun ja domainkohtaisen tiedon tasapaino
- Master datan liiketoimintahyödyt euroissa, asiakaskokemuksessa ja tehokkuudessa
TAUKO
Tauko ja verkostoitumista
CASE
MDM moderniksi ilman vuosien mammuttihanketta
- Legacy, ERP ja MDM ympäristön uudistaminen hallittavissa vaiheissa
- Keskitetyn ja hajautetun arkkitehtuurin tarkoituksenmukainen yhdistäminen
- Opit integraatioista, arkkitehtuurivalinnoista ja onnistuneesta vaiheistuksesta
CASE
Mitä huono data maksaa? Tee datalaadusta mitattavaa liiketoimintaa
- Datalaadun mittarit, jotka yhdistävät datan ja liiketoiminnan tavoitteet
- Datavirheiden vaikutukset euroihin, asiakaskokemukseen ja operatiiviseen riskiin
- Automaattinen seuranta, vastuut ja juurisyyanalyysi osaksi päivittäistä toimintaa
PANEELI
Mihin Master Datassa kannattaa panostaa seuraavaksi?
- AI, datan laatu, governance vai teknologia: mikä ratkaisee seuraavan kehitysloikan?
- Mitä kannattaa keskittää ja missä hajautettu toimintamalli toimii paremmin?
- Mistä MDM:n liiketoiminta-arvo syntyy seuraavaksi ja mihin investoinnit kannattaa kohdistaa?
Juontajan yhteenveto päivästä
Janne Sipilä
Business Development Director, twoday