- Why People, Not Tools, Determine AI Success
- When AI Becomes Smarter, Humans Must Become Wiser
- Beyond the Tool: Building Intelligent Organizations Through Data, Culture, and Skills
- From Technology Deployment to Organizational Capability to secure a future ready organization
- Is Our Technology Fit for Purpose and Aligned with Business Needs?
HR Tech 2026
Ohjelma
Torstaina 17.9.
Tervetuloa! Rekisteröityminen ja aamupalaa
Juontajan lähtölaukaus – tervetuloa tapahtumaan!
Elina Seppänen
kokenut HR- & HR-teknologioiden osaaja & kehittäjä
Building Organizational Readiness for Applying New Technology: Opportunities, Challenges and the Human Factor
Nicolas Nikula
Director - People Process, Systems and Analytics, Fiskars Group
HR:n älykkäät palvelukanavat
Tiina Rolig
Henkilöstöjohtaja, Microsoft
- Chatbotin rooli HR service -kokonaisuudessa ja palvelumallissa
- Miten varmistetaan ajantasainen ja luotettava tietopohja (HR-ohjeet, TES, politiikat)?
- Dokumenttidatan hyödyntäminen: miten vastaukset haetaan oikeasta lähteestä
- Chatbot, HR-portaali ja tiketöinti yhtenä saumattomana palvelukokonaisuutena
- Käyttökokemus: milloin tekoäly toimii ja milloin tarvitaan ihmistä?
TAUKO
Tauko ja verkostoitumista
Tekoäly rekrytoinnissa – käytännöt, rajat ja vaikuttavuus
Joonas Raatikainen
Head of Talent, Siili Solutions
Milla Siivonen
Site Lead & Talent Partner, Siili Solutions
- Tekoälyn rooli rekrytoinnin eri vaiheissa hakemusten käsittelystä valintaan
- Tekoälyn vastuullinen käyttö käytännössä
- Tekoäly roadmap rakentaminen tiimille
HR-prosessien älykäs automaatio käytännössä
Ira Paavola
HR Digital and AI Lead, Wärtsilä
- Mitkä HR-prosessit valittiin automatisoitaviksi ja millä kriteereillä
- Miten automaatio ja AI yhdistettiin työnkulkuihin ja järjestelmiin
- Saavutetut hyödyt: ajansäästö, laatu, työn sujuvuus
- Käyttöönoton haasteet ja miten ne ratkaistiin
- Mitä opittiin ja mitä tehtäisiin seuraavalla kierroksella toisin
Lounas & verkostoitumista
- Pistäydy lounaalla ja tapaa muita ammattilaisia!
AI Act, tietosuoja ja eettiset pelisäännöt HR:ssä
Leena Alapuranen
OTL, CIPP/E, Senior Legal Counsel, OP Pohjola
- AI Act ja tietosuoja – keskeiset vaikutukset HR:n toimintaan
- AI Act ja työelämän käyttötapaukset
- HR:n vastuu: milloin ollaan “korkean riskin” alueella ja mitä se tarkoittaa käytännössä?
- Eettiset periaatteet ja yhdenvertaisuus: miten HR varmistaa, että AI tukee reilua kohtelua?
AI governance käytännössä – läpinäkyvyys, selitettävyys ja riskienhallinta HR:ssä
Henri Kujala
Global Head of Privacy and Responsible AI by Design, Vodafone
- Miten varmistetaan läpinäkyvyys ja selitettävyys AI:n käytössä?
- Mitä HR:n pitää pystyä teknisesti ja sisällöllisesti kertomaan päätösten perusteista työntekijöille, työnhakijoille tai muille sidosryhmille?
- Miten tekoälyn käyttöön liittyviä riskejä arvioidaan ja hallitaan?
- Käytännön governance-mallit ja vastuut organisaatiossa
TAUKO
Tauko ja verkostoitumista
- Virkistäydy kupillisella kahvia ja verkostoidu kollegoidesi kanssa .
Skills data käytännössä – näkyvyys osaamiseen ilman jättiprojektia
Harri Usmi
strategisen kehittämisen asiantuntija
Agile HR käytännössä – HR Tech -ratkaisujen kehittäminen ilman jättiprojekteja
Susanna Lindholm
Head of Digital HR, SOK
- Iteratiivinen kehittäminen HR:ssä: jatkuva parantaminen ja arvon nopea tuottaminen
- Liiketoimintalähtöinen kehitys: miten HR Tech -ratkaisut rakennetaan suoraan todellisiin tarpeisiin
- HR:n, IT:n ja liiketoiminnan yhteinen tekeminen: roolit, vastuut ja päätöksenteko
- Yhteiset backlogit, roadmapit ja priorisointi – miten fokus pidetään oikeissa asioissa
- Organisaation kyvykkyydet jatkuvaan HR Tech -kehittämiseen ja skaalaamiseen
Juontajan yhteenveto päivästä
Elina Seppänen
kokenut HR- & HR-teknologioiden osaaja & kehittäjä
KIITOS