Ohjelma
Torstaina 5.11.
Mitä AI on nykypäivänä?
- Koneoppiminen, generatiivinen AI ja agenttinen AI – mitä eroa niillä on ja mihin liiketoimintaongelmiin kukin sopii?
- Interaktiiviset demot: segmentointi, ennustaminen ja optimointi sekä generatiiviset ja agenttiset ratkaisut käytännössä
- Mikä on hypeä ja mikä tuottaa mitattavaa arvoa jo tänään?
- Harjoitus: missä tekoäly voisi näkyä sinun organisaatiosi arjessa?
Datastrategia, joka ohjaa valintoja - ei teknologialista
- Miksi strategian ydin on valinnoissa: mihin osaaminen, aika ja raha suunnataan?
- Liiketoiminnan, teknologian ja datan tarpeista priorisoiduksi kokonaisuudeksi – miten kymmenistä aihioista syntyy strategia?
- Käyttötapauksista arvopoluiksi: miten yksittäiset aihiot kytkeytyvät ydinprosesseihin ja toisiinsa?
- Datan hallintamalli: roolit, vastuut, tietoalueet ja päätöksenteon rytmi osana normaalia johtamista
AI-portfolion luominen ja johtaminen
- Miten AI-ideoita kerätään ja arvioidaan systemaattisesti koko organisaatiosta?
- Priorisointi käytännössä: mitä kannattaa tehdä ensin, mitä myöhemmin – ja mitä ei vielä ollenkaan?
- Esimerkkejä portfolioajattelusta ja toimintamallista: miten AI-salkkua johdetaan osana johtoryhmätyötä?
- Workshop: oman AI-salkun luonnostelu ja priorisointi
Strategiasta toteutukseen - mikä ratkaisee onnistumisen?
- Paraskin strategia mitataan toteutuksessa: mikä vie hankkeet maaliin ja mikä kaataa ne?
- Miksi sitkeys ratkaisee ja miksi datan kunto on strateginen kysymys eikä tekninen yksityiskohta?
- Lyhyitä asiakasesimerkkejä eri toimialoilta: mitä oikeasti tapahtui ja mitä siitä opittiin?
- Toteutuksen opit takaisin strategiaan: miten AI-tekeminen sidotaan johtoryhmätason päätöksentekoon?
Yhteenveto päivästä
- Tärkeimmät opit ja ensimmäiset askeleet omassa organisaatiossa
Kiitos! Koulutus päättyy