Ohjelma
Maanantaina 26.10.
HARJOITUS
Tilannekuva ja arvokkaat käyttötapaukset — mistä AI-arvo oikeasti syntyy?
- Missä mennään 2026: AI-agentit siirtyivät kokeiluista tuotantoon — mitä se tarkoittaa sinun organisaatiollesi?
- Missä tekoäly on nyt hyvä ja missä ei? Keskustelunavaus realistisista odotuksista
- Arvo × toteutettavuus × riski: kehikko, jolla erotat hypen hyödystä
- Harjoitus: kartoita ja priorisoi oman organisaatiosi AI-käyttötapaukset
AI-ominaisuuksien suunnittelu — luottamus on tuoteominaisuus
- Mikä erottaa AI-tuotekehityksen perinteisestä? Deterministisestä probabilistiseen
- Neljä suunnitteluperiaatetta: epävarmuus näkyviin, ihminen ohjaimiin, toiminta läpinäkyväksi, palautesilmukat käyntiin
- Onnistumisia ja kompastuksia: mitä hyvät ja huonot AI-kokemukset opettavat suunnittelusta? Keskustellaan osallistujien omista kokemuksista
HARJOITUS
AI-agentit liiketoiminnassa — avustajasta työnkulun omistajaksi?
- Mitä agentti oikeasti tekee: tavoitteet, työkalut, muisti ja autonomian portaat
- Agentti vai työnkulku? Paljonko autonomiaa oikeasti tarvitset
- Caseja tuotannosta ja POC-pöydältä: sähköinen varaosakirja, työturvallisuusapuri ja kirjanpitoapuri — mikä osuisi teidän arkeenne?
- OWASP Top 10: agenttien keskeiset riskit ja kontrollit, joilla pidät ohjat käsissäsi
- Harjoitus: suunnittele agentti yhteen omaan prosessiisi — autonomian rajaus, riskit ja onnistumisen mittari
Mittarit, AI Act ja vastuullinen johtaminen — näin skaalaat kestävästi
- Kolme mittariperhettä: liiketoiminta, käyttö ja laatu — miksi laatua on johdettava yhtä tiiviisti kuin euroja?
- Ketterä tekoälyprojekti: POC → MVP → tuotanto, fail fast ja kustannusnyrkkisäännöt
- AI Act pähkinänkuoressa: riskiluokat, aikataulu ja mitä tuotetiimin on tehtävä nyt
- Hallintamallin kypsyystasot ja ISO/IEC 42001: nosta hallinta autonomian tasolle
Yhteenveto päivästä
Kiitos! Koulutus päättyy