AI Leaders Day 2026
15.12.2026
Ohjelma
Tiistaina 15.12.
09:10
Case Metso – Tekoäly osana teollisia tuotteita ja palveluita
Janne Liuttu
VP, AI & Digital Technology, Metso
Tekoälyn mahdollisuudet teollisissa tuotteissa ja palveluissa
Esimerkkejä käytännön sovelluksista
Opit liiketoiminnan, teknologian ja käyttöönoton näkökulmista
09:50
Case Humana: AI-transformaation johtaminen: strategiasta arkeen ja kulttuuriin
Venlakaisa Pursiainen
Development & IT Director, Humana Suomi
Miten tekoäly tuotiin osaksi liiketoiminnan johtamista ja strategiaa?
Miten tekoäly nivottiin osaksi yrityksen arkea?
Johtamisvinkit tekoälyn mahdollisuuksien valjastamiseen
10:30
Case Verkkokauppa.com: Tekoälyn vaikutustenarvioinnin opit
Ilja Ikonen
CIO, Verkkokauppa.com Oyj
Miten AI Impact Assessment toimii käytännössä?
Mitä riskejä organisaatiot aliarvioivat (esim. prompt injection, datavuodot, yli-oikeutetut agentit)?
Miksi perinteiset tietoturvamallit eivät riitä tekoälyaikakaudella?
11:10
Kahvitauko
11:35
Case VR: AI-organisaatiomallit – mikä toimii käytännössä? Missä haasteet?
Maija Nikula
Director, Data & AI, VR
Linjaorganisaatio vai Community of Practice
Ulkoiset toimijat vs. sisäinen osaaminen
AI-priorisointi ja päätöksenteko
12:15
Case YTK: AI-hankinta ja vendor-mallit
Satu Koskinen
CIO, YTK
Rakenna oma vai osta?
Sopimusansat ja vendor-lukkiutuminen – mitä tulisi välttää?
Riippuvuus globaaleista pilvi- ja malliekosysteemeistä strategisena kysymyksenä
12:55
Lounas ja verkostoituminen
13:55
Case Fortum: AI Governance käytännössä – miten organisaatio arvioi, hyväksyy ja valvoo tekoälyn käyttöä?
Sofia Reenkola
(CIPP/E), Group Data Protection & AI Officer, Fortum
Millä kriteereillä tekoälyn käyttötapauksia pitäisi arvioida ennen käyttöönottoa?
Kuka hyväksyy AI-ratkaisut, kuka kantaa riskin ja kuka valvoo käyttöä?
Miten organisaatio rakentaa mallin, joka mahdollistaa tekoälyn hyödyntämisen hallitusti?
14:35
Kahvitauko
15:00
Case OP Pohjola: Tekoälyn tuottavuus tietotyössä
Karoliina Kettukari
Modernin työn ja digitaalisten työvälineiden asiantuntija, Microsoft Most Valuable Professional
Käyttäjämääristä tehokkuuteen: miten mitata tietotyön tekoälyä?
Hyöty, laatu ja työntekijäkokemus
”Kaikki käyttää, mitä sitten?” Tietotyön tekoälyn seuraava vaihe
15:40
Skaalaus: pilotista tuotantoon – keskeiset opit
Miksi pilotit jäävät piloteiksi: data ja legacy-järjestelmät yleisin este
Tuotantoon siirtymisen kriteerit
Data-valmiuden tarkistuslista