- Mitkä työtehtävät soveltuvat tekoälylle – ja mitkä eivät?
- Eri tekoälytyökalujen vahvuudet
- Harjoitus: Tunnista omasta työstäsi tehtävät, joissa tekoäly voisi säästää aikaa tai parantaa laatua
AI Expert – Tekoälyosaajan koulutusohjelma
Ohjelma
Keskiviikkona 7.10.
AI työvälineenä – käytännön taidot haltuun
Pinja Valkonen
Tekoälyjohtamisen ja työelämän muutoksen syväosaaja
Missä tekoäly tuottaa eniten arvoa asiantuntijatyössä?
Tauko
Tiedonhausta analyysiin – tekoäly asiantuntijan työparina
- Näin löydät, tiivistät ja jalostat tietoa tehokkaammin
- Sujva tiedonhallinta tekoälytyökaluilla
- Harjoitus: Muuta hajallaan oleva tieto käyttökelpoisiksi havainnoiksi
Lounastauko
WORKSHOP
Parempia tuloksia tekoälyllä – käytännön promptaustyöpaja
- Miksi samakin tekoäly antaa erilaisia vastauksia ja miksi tekoäly tekee virheitä?
- Rakenna toimivia prompteja: kehotteet, konteksti ja esimerkit laadukkaiden lopputulosten pohjana
- Promptaustyöpaja: kehitä omaa promptiasi vaihe vaiheelta ja ratkaise oma työtehtäväsi tekoälyn avulla
Kahvitauko
Agentit ja työnkulut käytännössä
- Lite-agentit ja itsenäiset agentit – peruskäsitteet haltuun
- Lite-agentit ja toistuvien tehtävien automatisointi
- Harjoitus: Määrittele oma agentti auttamaan toistuvassa tehtävässä
Yhteenveto päivästä
- Mitkä käyttötapaukset tuottavat eniten hyötyä omassa työssäsi?
- Mitä lähdet kokeilemaan seuraavien viikkojen aikana?
- Oman kehityslistan ja käyttötapausaihioiden viimeistely
Kiitos! Koulutuspäivä päättyy
Tiistaina 20.10.
Tekoälyn riskit, sääntely ja vastuullinen hyödyntäminen
Tiina Kangas
Senior Legal Counsel, Fondia
Tekoäly, lainsäädäntö ja keskeiset riskit
-
- Voivatko suuret kielimallit toimia sääntelyn mukaisesti?
- Miten tekoälymalleja koulutetaan ja mitä koulutusdataan liittyviä kysymyksiä on hyvä ymmärtää?
- Tekoälyn ”musta laatikko” ja keskeiset tekoälyn käyttöön liittyvät riskit
- Tekoälylainsäädännön tärkeimmät asiat peruskäyttäjän näkökulmasta
- Miksi tekoälyä koskeva sääntely koskee myös tavallista käyttäjää?
- Tietoturvanäkökulmat tekoälyn hyödyntämisessä
Tauko
Tietosuoja, vastuullisuus ja AI Governance käytännössä
Tiina Kangas
Senior Legal Counsel, Fondia
-
- Tietosuojavaatimukset tekoälyprojekteissa
- Tekoälysovellusten riskienarvioinnin keskeiset vaatimukset
- Tietosuojaperiaatteiden toteutuminen tekoälymalleissa ja -ratkaisuissa
- Tietosuojan vaikutustenarviointi (DPIA) tekoälyhankkeissa
- Mitä tekoälyn eettisyys ja vastuullisuus tarkoittavat käytännössä?
- AI Governance eli tekoälyn hallintamalli organisaatiossa
- Yksittäisten käyttötapausten merkitys riskien ja vastuiden näkökulmasta
- Käytännön vinkit vastuullisen tekoälyn käytön aloittamiseen omassa työssä ja organisaatiossa
Lounastauko
Tekoälyyn liittyvät riskit: vaikutukset ajatteluun, oppimiseen ja organisaatioihin
Tuomas Lahtinen
Konsultti ja kouluttaja, vastuullisen tekoälyn edelläkävijä, tekniikan tohtori, Integral Insights
- Tekoälyyn liittyvien moninaisten riskien esittely MIT AI Risk Repository -aineiston pohjalta
- Keskeiset riskikategoriat organisaatioiden ja yksilöiden näkökulmasta
- Syventävä tarkastelu ajatteluun, päätöksentekoon ja oppimiseen liittyviin riskeihin
- Miten tekoäly voi vaikuttaa kriittiseen ajatteluun, osaamisen kehittymiseen ja tiedon arviointiin
- Käytännön keinot riskien tunnistamiseen ja hallintaan
Kahvitauko
Riskienhallinta ja vastuullinen tekoälyn hyödyntäminen
Tuomas Lahtinen
Konsultti ja kouluttaja, vastuullisen tekoälyn edelläkävijä, tekniikan tohtori, Integral Insights
- Kuinka ehkäistä ja hallita tekoälyyn liittyviä riskejä organisaatiossa
- MIT AI Risk Repositoryn hyödyntäminen oman työn ja organisaation kehittämisessä
- Vastuullisen tekoälyn käytön periaatteet ja parhaat käytännöt
- Harjoitus: oman organisaation keskeisten tekoälyriskien tunnistaminen ja hallintatoimenpiteiden suunnittelu
- Yhteenveto päivän oppeista ja keskeisistä kehityskohteista organisaatiolle
Torstaina 12.11.
Data & dokumentit AI-agenttivalmiiksi
Patrick Qvick
data- ja tekoälyjohtamisen huippuasiantuntija
Miksi agentit tarvitsevat dokumentteja ja dataa?
- Tekoälyagentit pähkinänkuoressa
- Dokumentit ohjauksena, data todellisuutena
- Harjoitus: oman organisaation agenttivalmius
Tauko
Dokumentit agenteille, mitä pitää kuvata toisin?
- Miltä näyttää agentille ymmärrettävä ohje?
- Prosessit, rajaukset ja vastuut eksplisiittisiksi
- Työpaja: oman ohjeen muotoilu
Lounastauko
Mallinnus agenttien näkökulmasta
- Käsitteet ja niiden yhteydet, kuvaamisen tukena
- Datan laatu ja käyttötapauksen vaatimus
- Harjoitus: Käsitteet ja niiden suhteet omassa ympäristössäni
Kahvitauko
Hallinta ja käytännön eteneminen
- Dokumenttien hallintamalli: Omistajuus ja elinkaari
- Miten aloittaa ilman massiivista projektia?
- Ryhmätyö: oma etenemissuunnitelma
Yhteenveto
Kiitos! Koulutuspäivä päättyy
Torstaina 26.11.
Rakenna oma tekoälyassistentti ja tekoälyagentti
Lasse Rouhiainen
tekoälyn hyödyntämisen suunnannäyttäjä, bestseller-kirjailija & kansainvälinen puhuja
Organisaation oman tekoälyassistentin rakentaminen
- Mitä kustomoitu tekoälyassistentti on?
- ChatGPT, Copilot, Gemini ja Claude – mitä eroja?
- Milloin kannattaa rakentaa oma assistentti?
Tauko
WORKSHOP
Rakenna oma tekoälyassistentti
- Custom GPT:t, Claude Projects, Copilot Agents, Gemini Gems
- Yrityksen oman tiedon hyödyntäminen
- Promptien ja ohjeistuksen rakentaminen
- Harjoitus: Oman tekoälyassistentin rakentaminen
Lounastauko
Tekoälyagentit liiketoiminnan tukena
- Mitä tekoälyagentti tekee?
- Mikä on tekoälyagentin ja tekoälyassistentin ero?
- Käyttökohteet eri liiketoimintaprosesseissa
- Agentin suunnittelu vaihe vaiheelta
Tauko
WORKSHOP
Rakenna oma tekoälyagentti
- Agentin rakentaminen
- Automaatioiden lisääminen
- Testaus ja kehittäminen
- Käyttöönoton suunnitelma
Yhteenveto päivästä
Kiitos! Koulutus päättyy
Tiistaina 8.12.
Oman tekoälystrategian rakentaminen
Pinja Valkonen
Tekoälyjohtamisen ja työelämän muutoksen syväosaaja
CASE
Onko organisaatiosi tekoälyvalmis?
- Tekoälyvalmiuden arviointi ja onnistuneen käyttöönoton edellytykset
- Käyttötapausten valinta ja liiketoiminta-arvon tunnistaminen
- Teknologiset haasteet: integraatiot, data ja yhteensopivuus
- ROI:n, vaikuttavuuden ja onnistumisen mittaaminen
Tauko
Tekoälylukutaito ja oman osaamisen kehittäminen
- Mitä tekoälylukutaito tarkoittaa käytännössä työelämässä?
- Mitä taitoja tekoälyn hyödyntäminen edellyttää nyt ja tulevaisuudessa?
- Oman osaamisen ja tekoälytaitojen itsearviointi
- Koulutuksen keskeiset opit ja niiden soveltaminen omaan työhön
- Kehityskohteiden tunnistaminen ja henkilökohtaisten oppimistavoitteiden asettaminen
Lounastauko
Oman tekoälypolun rakentaminen ja käytännön hyödyntäminen
- Miten tekoäly voi tukea omaa työnkuvaa ja työtehtäviä?
- Esimerkkejä onnistuneista tekoälyn käyttötapauksista eri organisaatioissa
- Työpaja: henkilökohtaisen tekoälystrategian laatiminen
- Priorisointi: mitä otan käyttöön heti ja mitä kehitän pidemmällä aikavälillä?
- Vertaiskeskustelut ja kokemusten jakaminen
Kahvitauko
Tulevaisuuden työ, trendit ja jatkuva oppiminen
- Miten tekoäly muuttaa työtä ja osaamisvaatimuksia tulevina vuosina?
- Ajankohtaiset tekoälytrendit ja niiden vaikutukset organisaatioihin
- Keinoja pysyä ajan tasalla ilman informaatiokuormaa
- Työkalut, kanavat ja käytännöt jatkuvaan oppimiseen
- Päivän yhteenveto ja seuraavat askeleet oman tekoälyosaamisen kehittämisessä